Índice de cobertura de liquidez (LCR)

Permite a las IF utilizar el ecosistema de liquidez para calcular eficientemente el LCR de forma precisa y oportuna con datos fiables

Visión general


Marco del dispositivo
Divulgación cuantitativa frecuente

El cálculo del índice de cobertura de liquidez (LCR) de manera precisa y oportuna plantea un importante desafío para todas las instituciones financieras (IF) debido a la:

  • Necesidad de gestionar enormes volúmenes de datos diarios para la vigilancia del cumplimiento y la presentación de informes diarios, mensuales y trimestrales sobre el promedio de liquidez
  • Necesidad de controles adecuados y transparencia de los datos desde la fuente hasta el proceso y los resultados

  • La carga de informar correctamente y con mayor frecuencia, al tiempo que se depende de muchos procesos manuales insostenibles y ante la disminución de los recursos
  • Cambios en el volumen de los productos financieros y en las condiciones de los mercados de financiación

Los factores mencionados obligan a las IF a reevaluar su enfoque para hacer frente a los problemas de liquidez.

Preguntas a considerar

  • ¿Tenemos un único motor de liquidez central para crear, ejecutar, almacenar, ver y reportar las reglas completas y transparentes de clasificación y cálculo?
  • ¿Podemos aplicar diferentes escorrentías o prórrogas a todos los flujos de entrada y salida de efectivo y garantías si cambian los requisitos reglamentarios del LCR?
  • Si es necesario, ¿podemos calcular el LCR con mayor frecuencia en períodos de tensión económica o de mercado?
  • ¿Tenemos una adecuada capacidad interna de monitoreo y reporte de mediciones de LCR?

  • ¿Tenemos la confianza de que nuestros datos son completos y exactos para que LCR sea un valor de confianza cuando los altos ejecutivos, nuestros directores de la junta, los reguladores y los inversores los vean?
  • ¿Tenemos acceso a todos los datos que necesitamos para calcular el LCR con rapidez y precisión?
  • ¿Podemos aplicar diferentes cortes de pelo a los activos líquidos de alta calidad (HQLA) si cambian los requisitos de regulación del LCR?
  • ¿Disponemos de datos y controles de proceso adecuados y de transparencia de los datos desde la fuente hasta el proceso y los resultados?

Solución

Ecosistema de liquidez holística

El ecosistema de liquidez del AxiomSL permite a las IF utilizar sus datos de liquidez de confianza para presentar informes de LCR y otros informes reglamentarios y obtener beneficios analíticos convincentes.

Módulos potentes

La solución incorpora los poderosos módulos:

  • El módulo de divulgación de LCR del AxiomSL permite el cumplimiento calculando los promedios y produciendo la plantilla de divulgación cuantitativa
  • La solución funciona con ControllerView®, la plataforma de control e integridad de datos de AxiomSL

  • El módulo lógico LCR entrega activos líquidos de alta calidad (HQLA), salidas y entradas de efectivo junto con categorías de reglas de LCR y el valor de LCR requerido por el regulador

Marco del dispositivo

Ecosistema de gestión de riesgos de liquidez del AxiomSL

Usar datos de liquidez confiables para entregar LCR a la Reserva Federal mientras se obtienen beneficios analíticos para la empresa.

Ecosistema de gestión de riesgos de liquidez del AxiomSL

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Para más información sobre la Solución de Liquidez de AxiomSL, descarga el PDF.

Beneficios

Con los datos, modelos y cálculos de liquidez en un solo lugar, las IF pueden presentar eficientemente el FR 2052a

Posiciona a las IF para que evolucionen con el cambiante panorama de regulación de la liquidez

Proporciona una analítica de confianza y una perspectiva histórica

Al obtener los datos de liquidez una vez, los IF pueden utilizarlos para múltiples riesgos y requisitos de información y análisis posteriores.

Proporciona trazabilidad a los métodos, parámetros y datos de origen en un entorno controlado y de plataforma única

Módulo de tablero de mando LCR

Aprovechando el módulo del tablero de mando del LCR para observar e interrogar, el FI puede profundizar en sus tendencias de LCR como se ilustra aquí.

Ecosistema de gestión de riesgos de liquidez del AxiomSL

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